AI独角兽商汤科技终于启动了港股IPO

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商汤科技于8月27日正式在香港证券交易所由招股说明书,中金公司(17.72,-0.26,-1.45% ),海通国际) 2.19,-0.06,-2.67% )汇丰银行担任联合保荐人,

商汤科技成立于2014年,是一家专注于计算机视觉和深度学习技术的AI软件公司,自主开发和建立了深度学习平台和超级计算中心。 业务涵盖了智能商务、智能城市、智能生活、智能汽车四大板块。 科学技术、依图科学技术、云从科学技术等在业界被称为AI四小龙,但商汤科学技术是名副其实的“龙头”。

记者注意到,自成立以来,商汤科技累计已完成至少10次融资。 投资对象为软银视觉基金、高通创投、保利资本、深创投、厚朴投资、银湖资本、阿里巴巴、中金公司和苏宁易购等,总融资额近40亿美元,这也成为估值最高的AI独角兽公司。

2021 AI公司登陆资本市场的元年

除了商汤科技,决策类AI公司的第四范式最近也提交了港股上市申请。 此外,云还从科技、云天励飞、玩视科技、依图科技等AI企业向科创板提出了上市申请。 其中,云由科技科技展板IPO提交注册,云天励飞首发参加会议,科技进入第二次咨询阶段,如图所示科技于6月底主动撤回科技展板上市申请。

中金公司认为,2021年将是计算机视觉公司登陆资本市场的元年。 “AI四小龙”商汤、玩、据、云从一开始就围绕人脸识别算法开展业务,后来找到了软硬件一体化的智能城市解决方案,作为最初的落地场景和主要收入来源。

一位业内人士告诉记者,从融资轮看,国内这些AI独角兽公司已经到了应该上市的阶段。 与此同时,高科技初创公司一般烧钱换研发,继续保持技术优势站稳脚跟。 面对庞大的研发投资,众多的AI创业公司也需要通过IPO募捐来支撑企业未来的发展。

根据《中国互联网发展报告(2021)》年,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,比去年同期增长15%。 中国的人工智能企业共计1454家,居世界第二位,仅次于美国的2257家。

7年资本渠道

天眼查数据显示,自2014年香港中文大学教授汤晓鸥成立公司以来,商汤科技一直是创造市场的宠儿。 10次融资,你能想到的中国知名投资机构大部分已经低头入局了。

2014年11月完成的天使轮投资,IDG资本首次涉水人工智能领域,并在当时刚成立的商汤科技上投资了数千万美元。 两年后,IDG在b轮继续添加代码。 IDG合伙人牛奎光表示,深度学习技术壁垒高、人才稀少,短短两年商汤科技实现了算法突破和落地,“完全超出我们的预期”。

从2017年开始,创投圈迎来了汹涌的AI投资浪潮,AI的翅膀慢慢升起。 据统计,2017年全年,中国大陆共有633家AI公司获得投资,整体资金规模达到638亿元。 这个数字比商汤科技成立的2014年增长了3.6倍,融资额增长了6.3倍。

2017年,商汤科技也迎来了史上最复杂的投资阵容。 除知名投资者梁伯韬外,参与机构达15家,共投资4.1亿美元。 其中也有基础资本、招商证券(11.64、-0.12、-1.02% )、中金公司、五源资本等知名投资机构。 同年,还从高通创投、松禾资本未披露金额中进行了2次战略融资。

此后的2018年,资本热情是否有所增加,全年在人工智能领域的投资数量为741家,投资金额超过1150亿元。 商汤科技还累计获得22亿2000万美元的c轮和d轮投资,其中包括软银愿景基金10亿美元,d轮投资后估值达到60亿美元。

(2014-2018年人工智能投资额和数量变化的图表来源: IT桔子() ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

还有很长的路要走

“AI分为两个层次,算法层次和应用层次。 在算法层面,技术门槛非常高,因此需要长期的研发积累。 ”这是普华咨询合作伙伴沈宇峰在商汤科技完成技术与商业协调后的观点。

训练算法需要非常强大的资金。 公开资料显示,超级计算中心每重复一次数据培训至少需要50万的运营成本,但这种培训每天至少进行150次,仅此一天的投资就达到7500万。 除此之外,为了实现更好的视觉识别研发,商汤每年还会追加购买数亿元的GPU集群。

国家工信部人工智能产业创新联盟秘书长安晖表示,全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态。

哪个机构还在投资这门课程?

数据显示,2018年,软银视觉基金投资商汤科技后,先后在美国、中国、日本等地投资6家人工智能创业公司,主要集中在B轮后,走势更加谨慎。

基石资本是国内最早创办的创业投资机构之一,在人工智能领域每年保持1-2家公司的投资速度,金额为数千万元人民币。

阿里巴巴也进入冷静期。 在经历了2018年的投资热潮之后,每年只投资1-2家公司,总是在同一家公司追加代码进行投资。

  与多数机构的谨慎相反,IDG资本一直没有停下脚步,每年都会在这一领域投资3—7家,投资金额上亿美元。过去一直专注TMT领域的高通创投自投资商汤科技前后,在人工智能领域的布局越来越激进,从2017年的3、4家,上升到今年的7家,涉及金额往往高达上亿元。
  计算机发展史已表明,AI是未来技术进步无可避开的基石,但心急吃不了热豆腐,逐步迭代,由技术深入渗透更多现实商业场景,才是人工智能由技术到产品到商品落地的真正方向。
  一位AI产业投资人对记者表示:“以四小龙为代表的AI公司,目前正从AI产品化迈入AI产业化的阶段。在此过程中,不只通过技术来构建核心壁垒,还需要基础设施、资本等方面的投入等等,也将面临更多的商业化挑战。因此,想要实现进一步的突破,这些AI公司需要在产业中立足,实现真正的差异化竞争。”

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